SQLDay 2009 to specjalne wydarzenie. Polska Grupa Użytkowników SQL Server świętuje swoje drugie urodziny. Tym razem zapraszamy do stolicy Dolnego Śląska, miasta wielu kultur, miasta innowacji, wreszcie Miasta Spotkań. Wrocław, stolica Dolnego Śląska, jest jednym z najstarszych i najpiękniejszych miast w Polsce. Położony u podnóża Sudetów, nad rzeką Odrą , poprzecinany jej licznymi dopływami i kanałami, jest wyjątkowym miastem 12 wysp i ponad stu mostów. Wrocław jest najbardziej zielonym miastem Polski – na 1 mieszkańca przypada 25 m2 zieleni (nie licząc zieleni osiedlowej). W centrum miasta rozpościera się założony w XVIII wieku Park Szczytnicki, w którym rośnie ponad 370 gatunków drzew i krzewów oraz znajduje się oryginalny Ogród Japoński. Zaprojektowany i utrzymywany zgodnie z zasadami japońskiej sztuki ogrodniczej.
I właśnie tuż przy brzegu Parku Szczytnickiego, wsród zieleni, ciszy i w spokoju organizujemy nasze spotkanie. Prelekcje zostana poprowadzone przez znanych i lubianych ekspertów wsród których będą polscy SQL MVP, niezależni konsultanci, czy też zaproszeni eksperci na co dzień pracujący w Microsoft Polska. Nie zabraknie czasu na spotkanie przyjaciół, zawzięte dyskusje, a także naszą ulubioną pizzę. Szczegóły imprezy zamieszczamy poniżej.
Zapraszamy Serdecznie.
AGENDA / AGENDA:
08:00 – 09:00 | Rejestracja / Open Registration
09:00 – 09:15 | Wprowadzenie / Keynote | Damian Widera (SQL MVP)
09:15 – 10:30 | Algorytmy Data Mining / Data Mining Algorithms | Marcin Szeliga (SQL MVP)
10:30 – 10:45 | przerwa kawowa / cofee breake
10:45 – 12:00 | Jak oni pytają? / How do they ask? | Marcin Goł (SQL MVP) & Damian Widera (SQL MVP)
12:00 – 12:45 | lunch / pizza time
12:45 – 14:00 | Najlepsze praktyki przy pracy z procedurami składowanymi / Best practices for working with of stored procedures | Pawel Potasiński (SQL MVP) & Marek Adamczuk (SQL MVP)
14:00 – 14:15 | przerwa kawowa / cofee breake
14:15 – 15:30 | W cieniu Kilimanjaro, czyli porachunki z bliźniakami / In the shadow of Kilimanjaro, which is to settle with GEMINI | Grzegorz Stolecki & Łukasz Grala (independend consultants)
15:30 – 15:45 | przerwa / cofee
15:45 – 17:00 | Konsolidacja i wirtualizacja usług SQL Server / Consolidation and Virtualization of SQL Server Services | Cezary Nolewajko & Radosław Kępa (Software Engineering Excellence Team | Microsoft Services)
17:00 – 17:15 | zakończenie, rozdanie nagród / Finally, an Awards
ABSTRAKTY SESJI / SESSIONS ABSTRACTS
Algorytmy Data Mining / Data Mining Algorithms
Dlaczego klasyfikator Bayesa jest naiwny? Czym różni się regresja liniowa od logistycznej? W jaki sposób zaimplementowany w serwerze SQL 2008 algorytm ARIMA poprawił jakość wyników szeregów czasowych (w wersji 2005 do przewidywania przyszłości używany był wyłącznie algorytm ARTXP)? Na czym polega autoregresja? Czym różni się klastrowanie przy użyciu algorytmu K-Średnich od klastrowania na podstawie gęstości rozkładu prawdopodobieństwa? Na te — i wiele innych pytań— odpowiemy podczas sesji „Algorytmy eksploracji danych serwera SQL 2008”. Why is a naive Bayesian classifier? How does it differ from the linear logistic regression? How implemented in SQL Server 2008 ARIMA algorithm improved the quality of the results of time series (for 2005 to predict the future, the algorithm was used exclusively ARTXP)? What is autoregresja? What’s different about using a clustering algorithm k-sized cluster on the basis of the density probability distribution? For these – and many other questions-answer session “Data Mining Algorithms to SQL Server 2008”.
Jak oni pytają ? / How do they ask?
W trakcie sesji zostaną przedstawione błędy popełniane w trakcie tworzenia kodu T-SQL. Przedstawione sytuacje obejmą zarówno konstrukcje składniowe wynikające z proceduralnego myślenia, zapytania typu: “sztuka dla sztuki” oraz problemy wynikające z niedoskonałości SQL Server. Celem sesji jest omówienie mitów, przedstawienie dobrych praktyk i upewnienie się że kto pyta, nie błądzi. During the session will be presented to mistakes in the process of creating T-SQL code. Situations presented will include both syntactic structures resulting from procedural thinking, questions like: “art for art’s sake” and the problems arising from imperfections SQL Server. The aim of the session is to discuss the myths, presenting good practices and make sure that anyone who asks, do not wander.
Najlepsze praktyki w pracy z procedurami składowanymi / Best practices for working with stored procedures
Procedury składowane są wykorzystywane przez praktycznie każdego administratora i programistę baz danych pracującego z systemem MS SQL Server. Procedury mają wiele zalet, które, odpowiednio wykorzystane, znacznie ułatwiają życie. Jednak niewłaściwie użyte procedury mogą stanowić zagrożenie dla bazy danych, dla pracującej na tej bazie danych aplikacji, a nawet dla samego serwera baz danych. Sesja będzie próbą ogarnięcia tych praktyk, które pozwalają tworzyć procedury składowane tak, by „wyciągnąć” z nich jak najwięcej, a zarazem zminimalizować ryzyko popsucia czegokolwiek. Stored procedures are used by virtually every administrator and database programmer working with MS SQL Server. Procedures have many advantages, which are respectively used, a much easier life. However, improperly used, the procedure may pose a threat to the database, for working on this database applications, and even for the same database server. The session will attempt to comprehend these practices, which allow you to create stored procedures so as to “draw” with them as much as possible, while minimizing the risk of spoil anything.
W cieniu Kilimanjaro, czyli porachunki z bliźniakami / In the shadow of Kilimanjaro, which is to settle with the GEMINI
Zaczyna się wszystko dość niewinnie. Prosta tabelka z kilkoma milionami wierszy, mnóstwo danych do analizy. Do tej pory wystarczyło stworzyć parę wymiarów, kostkę OLAP. Teraz w pudełku z SQL Server 2008 R2 pojawia się nowe: Gemini. Czy to naprawdę nowość? Czy przyniesie wymierne korzyści? Czy rzeczywiście potrzebujemy kolejnego narzędzia do analizy danych? Czy nadchodzi koniec klasycznych kostek OLAP? Czy na serwery Analysis Services mamy już patrzeć jak na mamuty skazane na wyginięcie w cieniu Kilimanjaro? Na te i inne pytania postarają się odpowiedzieć dwaj wychłostani wichrami doświadczeń praktycy: Łukasz Grala i Grzegorz Stolecki. It all starts innocently enough. A simple table with several million lines, lots of data for analysis. So far, enough to create a few dimensions, an OLAP cube. Now in the box with SQL Server 2008 R2, there is new: Gemini. Is it really new? Do you bring tangible benefits? Do we really need another tool to analyze the data? Is coming the end of the classic OLAP cubes? Does Analysis Services servers, we have to look like mammoths doomed to extinction in the shadow of Kilimanjaro? On these and other questions will try to answer two flogged winds experience practitioners: Luke Grail, and Gregory Stolecki.
Konsolidacja i wirtualizacja usług SQL Server / Consolidation and virtualization of SQL Server
Temat modny. „Jazzy”. A nawet „sexy”. Wszyscy konsolidują. Dlaczego? Po co? Jak? O czym nie można zapomnieć w projekcie konsolidacji? Sesja opowiada o przyczynach i aspektach biznesowych konsolidacji, przebiegu projektów, możliwych opcjach technologicznych, a także trochę o czynniku ludzkim całego procesu. About fashion. “Jazzy”. And even “sexy.” All consolidate. Why? Why? How? What we can not forget the draft form? The session talks about the reasons and aspects of business consolidation, performance of the projects, possible technological options, and a little about the human factor of the whole process.
REJESTRACJA TUTAJ (very , very big Thank’s Ricardo !!!)
